基线：2026-10-08 简报（第 16 轮）。定位：只写 diff。
方法：中英双语检索 18 轮（d3/d7/d14/m1/m2），新增高信噪比源rewire.it（结构预测许可实测）、biomldigest.com周报（10-05）、hunterheidenreich.com（MolGenBench 拆解）、东吴医药周报 PDF、PacBio IR 原稿。
上版 12 项追踪：重大回执 3 · 有料 4 · 部分 2 · 未到期 1 · 未回执 2。
①「开源」第一次有了可操作的验收清单，而不只是判断题。
过去 16 轮我们一直在说"开放 ≠ 开源"，但停在口号。本周出现两份工程级材料：rewire.it 的六约束矩阵（生物范围 / 条件化路径 / 采样预算 / 选样规则 / 算力与可复现 / 权利五件套），以及 AISB-1-Fed 技术报告评估协议全文（每结构 25 次预测、用模型自身原生排序分选 best、用阈值比例而非均值、PL-lDDT 双峰 28%/28%）。后者还给出了解释私有数据为何值 +16.5pp 的硬数字：PDB 自 AF3 截止以来新增约 7 万条结构，但仅约 10,600 条含已获批或在研药物，其中只有约 3,000 条是新增的。此前"私有数据有用"是论断，现在是账。
② 核酸赛道（尤其脂肪靶向）在本周跨过竞争密度临界点。
瑞博 RBD3133（INHBE）2026-10-08 递交欧盟 I 期 CTA，时安 SA030（ALK7）2026-09-28 启动中国 I 期且 GSK 已买断海外权益，ADARx ADX-077 同在脂肪——同一组织、同一适应症（肥胖/代谢）三家同台，另有时安 × Moonwalk 的 MW101 排队到 2027 底 FIH。"肝外 + 脂肪"从差异化故事变成正面战场。同期 PacBio × TychoBio 用 >10,000 样本长读长建 SBO→全转录组配对数据集并明示扩到 siRNA——标签侧也在同步变贵。
③ agent 不可复现的负证据，本周第一次出现工程级对冲方案，且来自国内。
复旦倪挺组 BioGAIP（JGG，10-08）的 Alchemy 模块把 LLM 交互记录固化为确定性 Snakemake 工作流 + 可复用技能，并采用"能力中心"而非"工具中心"设计；scientific-agent-skills（MIT，133 个 skill，47.6k star）用开放标准 + 每周安全扫描把 skill 变成可审计资产。这与 10-04 的 Scientific Agents（−0.6 pp、成本 2.2–4.5×）和 BIABench（同一 agent 重复运行方差 > 组间方差）刚好构成"负证据 → 工程解"的闭环。
| # | 追踪项 | 状态 | 本轮回执 |
|---|---|---|---|
| 1 | OFoldNA 是否开源 | 部分 | 仓库 OTeam-AI4S/OFoldNA 存在，LICENSE 已确定为 MIT，README 原文："The source code will be released around October 2026"。→ 已定许可、未放代码，不得写成开源；10-08 刚上传论文 PDF |
| 2 | RNASeek 权重与数据 | 重大 | HF JoyXiangLab/rnaseek-full 全量放出：两个预训练 checkpoint、回归/reward checkpoint、GRPO reward service、固定 prompt、validation、checkpoint_manifest.json、pretraining 子项目。详见 §4.3（本轮最大可执行资产） |
| 3 | Bepirovirsen FDA 10-26 | 未到期 | 倒计时 17 天。PDUFA 日期三源再确认（HCPLive / AJMC / bioanalysis-zone 列为"2026 年底前七个值得看的批准"之一）。仍无获批或延期信号 |
| 4 | MolGenBench 完整内容 | 重大 | 全文 + 拆解拿到：120 靶点 / 220,005 条实验验证活性分子 / 5,433 化学系列 / 17 个方法（10 de novo + 7 H2L）/ 新指标 TAScore 与 MNA / AddCarbon 对抗基线陷阱。详见 §3.4 |
| 5 | Biohub VBI 更多机制 | 有料 | 补充：GDM+Isomorphic+Meta 三家合计 3 亿；embargo 由 Axios 明确为 1 年；Priscilla Chan 原话；NVIDIA 供算力，Broad/Allen/Sanger 协助组群；下一步接触药企与慈善机构 |
| 6 | VCC 10-22 榜首 | 无新分 | 仍无新分数，上版 0.2629 榜首 / 0.1511 Team 42 沿用。新增 2025 届细节（300 扰动 / 约 30 万细胞 / 150-50-100 划分）与首届规模（114 国 1,200+ 队） |
| 7 | Antibody Consortium / AISB 第二轮 | 有料 | Consortium 细节补齐（公开 IgG 中配对 developability 测量 <250 条、Rich Cohen 引述、David van Dijk 评论）。AISB 第二轮仍无 |
| 8 | AP Novo 第二篇 / 第三方重复 | 未回执 | 第二篇仍未点名、无第三方重复。新增第 3 种权重口径冲突（见 §12-②） |
| 9 | Gen-COMPAS 代码 | 未回执 | 本轮未专项检索，转季度池 |
| 10 | RAG-17 II 期 | 未回执 | 无新披露 |
| 11 | 十五五专栏 + 五部门 AI+医疗卫生实施意见 | 重大 + 纠错 | 实施意见原文口径拿到，但日期必须纠正为 2025 年 10 月底/11 月初（此前本系列误记为 2026）。详见 §8 |
| 12 | TychoBio × PacBio 数据集 | 有料 | 拿到 PacBio IR 原稿全文：>10,000 样本、HiFi + Kinnex、先做空间位阻型 ASO（SBO）、明示扩至 siRNA；目标预测"是否有效 / 效应持续多久 / 哪里出非预期作用"，按细胞系分层。是否公开仍未说 |
原文核心论点："A FASTA file is not a specification." 一个 benchmark 上的胜出，不能让一个不可用的产物变得可用。
| 约束 | 要记录什么 | 为什么改变结论 |
|---|---|---|
| 生物范围 | 支持的链、配体、离子、修饰 | 单体 / 界面 / 混合实体的声明失败方式不同 |
| 条件化路径 | MSA、paired MSA、模板、约束、单序列 | 输入证据本身就是实验的一部分 |
| 采样预算 | seeds、recycles、diffusion samples | 一次跑 ≠ 25 次采样协议 |
| 选样规则 | 置信度排序器 + 保留候选数 | 生成器可能产出了好样本但排序器漏掉 |
| 算力与可复现 | CPU 预处理、数据库、显存、checkpoint 与训练可得性 | 各家"runtime"计的不是同一段流水线 |
| 权利 | 代码 / 权重 / 训练数据 / 服务 / 产物条款 | 仓库许可几乎从不描述整个部署 |
| 模型 | 代码 | 权重 / 参数 | 关键限制 |
|---|---|---|---|
| Boltz-2 | MIT | MIT，学术与商用均可 | 已进 NVIDIA NIM（v1.10.0，2026-09-29，含 TRT 引擎） |
| Chai-1 | Apache 2.0 | Apache 2.0（含商用） | ★ 许可变更：取代 2024 报告中的非商业本地条款 |
| Protenix | Apache 2.0 | Apache 2.0 | v2 约 4.64 亿参数，DockQ 阈值处比 v1 高 9–13 pp；v1 的"采样数对数线性增益"不能贴到 v2 |
| OpenFold3 | 可获取 | 可获取 | 截至 2026-08-24 仍为 preview；官方称 preview2 是最新文档化通用版本，final 仍在开发 |
| OpenBind-0（2026-08-21） | Apache 2.0 | Apache 2.0，且声明覆盖训练数据、代码、权重、recipes | ★ 基于"接近最终版"OF3 架构、PDB 截至 2025-06；不是最终通用 OF3 |
| RosettaFold3 (RF3) | Foundry 条款 | 允许源码/二进制再分发 | 全原子 + 隐式手性表示 + 原子级几何条件化；当前文档不会即时生成 MSA（必显式提供）；可提前终止低置信运行 |
| HelixFold3 | 非商业 | 非商业 | 精简库约 530 GB 未压缩；A100 40 GB bf16 约 1,200 tokens |
| 原 RoseTTAFold | MIT | 权重与数据另有非商业条款 | 代码许可 ≠ 权重许可的经典反例 |
OpenFold3 Preview 2 的评测协议（可直接对标）：MSA 子采样至 1,024 条、10 次 trunk recycle、5 个 MSA seed × 5 个 diffusion sample。关键发现：用 oracle 按 ground truth 选样时与 AF3 的差距，比用置信度排序器选样时更小 → 生成与选样是两个独立瓶颈。
Nat Commun，DOI 10.1038/s41467-026-78105-8，CC BY-NC-ND 4.0（商用受限，注意）。曹东华（同济）/ 范哲寰、于杰（上海药物所）/ 郑明月等，含临港实验室，无利益冲突。
| 项目 | 公司 | 靶点 | 递送 / 平台 | 最新状态 |
|---|---|---|---|---|
| RBD3133 | 瑞博生物（06938.HK） | INHBE（激活素 E） | 自主小核酸平台 | 2026-10-08 欧盟递交 I 期 CTA，超重/肥胖；随机安慰剂对照，皮下给药，评估安全性/耐受性/PK/PD，首次人体 |
| SA030 | 时安生物（苏州） | ALK7 | STORK-F 脂肪靶向 | 2026-02 澳洲伦理批准 → 2026-09-28 中国 I 期启动（CTR20263625，24 例，单次给药递增）；2026-05 GSK 全球独家许可（不含中国大陆/港澳台），预付款 5,500 万美元 + 里程碑约 10 亿美元级；2026-06 ADA 第 86 届口头报告；2026-07 NMPA 默示许可 |
| ADX-077 | ADARx | 脂肪组织未披露新靶点 | 下一代 siRNA | 减脂保瘦体重（上版已记） |
| MW101 | 时安 × Moonwalk Biosciences | 非肠促胰岛素通路（新） | 时安授权的脂肪靶向化学 | IND-enabling 推进中，预计 2027 年底 FIH |
瑞博补充：2026-01 港股上市首日涨超 40%，市值约 134 亿港元；7 款自研进入临床、4 款在 II 期；RBD4059（血栓）、RBD1119（2026-05 向 EMA 递交 II 期 CTA）；2026-09-22 瑞博泰克（山东）自动化智能药物筛选中心落成（上版已记）。
时安补充：SA1211（HBx × PD-L1 单分子双靶，全球首个进入临床的单分子双靶 siRNA）2025-10 获 CDE 默示许可、NCT07275918 于 2025-11-25 启动，现处 Ib 期剂量探索，预计 2027 年初进 II 期；2026-08-20 完成近 4 亿元 A 轮系列（Pre-A/A/A+，IDG 连续领投），累计研发资金近 10 亿元。
判读：三家都押注"人类遗传学 LOF 证据 → RNAi 沉默 → 脂肪分布/代谢表型"这条链。对做算法的人的直接含义是：靶点不再是稀缺资源，稀缺的是"同一组织内的序列-修饰-递送联合设计能力"。
2026-10-06 官方稿：TychoBio 用 HiFi + Kinnex 长读长 RNA，从 >10,000 样本建立「空间位阻型 ASO（SBO）设计 → 全转录组效应」配对数据集，计划扩至 siRNA 及其他 RNA 靶向化合物；多细胞系分层。模型目标三问：是否有效 / 效应持续多久 / 哪里出现非预期作用。
CEO Felix Raimundo："AI models are only as good as the data they are trained on." + "HiFi long-read sequencing lets us see across full-length transcripts, including changes in isoforms and splicing."
PacBio CEO Mark Van Oene：把 HiFi 定位为"驱动 AI 生态中生物建模的基础数据"，并把它与 Basecamp Research 合作并列。
对 chen 的含义：长读长（能看到 isoform / 剪接变化）正在成为核酸药 AI 训练标签的新标准件。如果 caiPro 的 readout 仍是单一靶点 mRNA 表达量，durability 与全转录组脱靶这两个端点在数据上就是缺的。
huggingface.co/JoyXiangLab/rnaseek-full（bioRxiv 页面即以此作为 lead contact 资源）。目录：
| 子项目 | 内容 |
|---|---|
RNASeek-lm-pretrained/ | 生成侧预训练初始化 + 自定义 tokenizer |
RNASeek-regression-pretrained/ | 回归任务专用预训练初始化（LM head 换成标量回归头） |
efficiency_figure2/ | 核酶效率数据集、回归 checkpoint、benchmark 结果 |
regression_stability_functionalviral/ | 稳定性数据、回归/reward checkpoint、设计空间结果 |
ribozymegen-figure7/ · utrgen/ | SFT 监督生成数据与选中 checkpoint |
ribozymegen-rl-figure7/ · utrgen-rl/ | GRPO、固定 prompt、efficiency 与 directive reward services、不可变生成/分析缓存 |
validation/ · checkpoint_manifest.json | 实测发布评估与冒烟测试输出、保留 checkpoint 位置与选择理由 |
pretraining/ | 保留的预训练子项目（LLaMA Factory GUI） |
技术要点（gist.science 拆解补充）：
|u5u|/|u3u|/|s|/|t|/|i|）+ 12,000 个自然语言 token。RNASeek-lm-pretrained 的保留历史里含 ribozyme RLHF，不应被当作未触碰的预训练-only 导出。| 方法 | 时间 / 来源 | 要点 | 对 caiPro 的迁移点 |
|---|---|---|---|
| Predictor-Guided Latent Space Codon Optimization | arXiv 2026-10-02（Caron / Cui / Lituiev / Prakash / … / Manyakov / Mansi / Oloff / Liao） | 把密码子优化重铸为 mRNA 语言模型潜空间中的梯度搜索，目标 = 表达 + 稳定性 + naturalness；湿实验提升抗体表达，同时保守结构与同义保真 | 与 RNASeek 的离散 GRPO 是两条对照路线：连续潜空间约束优化 vs 离散直接生成。修饰位点选择可能更适合前者 |
| Continuous Variational Synthesis | arXiv 2026-09-28（Weinstein 组） | 连续空间变分合成控制器，后验离散化以满足硬件/湿件约束；酶/肽/抗体/调控元件上 quality–diversity 更优，in vitro 保留 | "先连续后离散"是绕开离散可导性问题的另一条路 |
| pCoMole | arXiv 2026-10-01（Chatterjee 组） | Pareto 约束离散流序列编辑，硬生化可行性 + 多目标；湿实验激进删除后仍保留 GFP 荧光、保留 Cas9 PAM 特异性 | ★ "避开某序列 / 必须落在某修饰位点"这类硬约束用 Pareto 约束流写进生成，比事后过滤更干净 |
★ Shift Bioscience：校准指标论文的下游首个产业应用（本轮最高价值线索）
2026-10-05 官方稿确认 —— 10-04/10-06 记录的 Nat Biotechnol 校准指标翻案论文（Miller, Mejia, Leblanc, et al., "Deep learning perturbation models can outperform baselines on calibrated metrics", DOI 10.1038/s41587-026-03307-w）由 Shift Bioscience 产出并已直接投入靶点发现。前身是 bioRxiv 2025-10-21（doi 10.1101/2025.10.20.683304）。公司已用该框架启动大规模 in vitro + in silico 双用途抑制靶点筛选，先聚焦纤维化；首个双用途靶点 SB-101。CSO Brendan Swain 原话："by using well-calibrated metrics and the right dataset, virtual cell models can generate biologically meaningful insights."
判读：这是"评测纠偏"第一次变成靶点发现流程的一部分，而不是一篇方法论论文。也意味着校准过的指标正在成为可采购/可自建的能力，caiPro 若仍用 MSE / Pearson Δ，与外部对话时会失去共同语言。
UCE + TranscriptFormer（Nature + Science 同期两篇，斯坦福 Stephen Quake 组）
UCE = 通用细胞嵌入，把不同实验室/组织/物种的细胞放进同一坐标系；TranscriptFormer 直接学习 12 个物种 1.12 亿个细胞的基因表达数据（训练方式类比 GPT 的完形填空，但填的是基因表达值）。二者合建"通用空间"用于跨物种比较。Quake 原话：希望这两篇代表一个全新领域的开始，"后面还有十年工作等着全球生物学家去做"。
数据联盟侧
| 项 | 性质 | 关键内容 |
|---|---|---|
| Scientific Agents（10-04 已记） | 负证据 | 503 份 AGENTS.md，九个基准平均 −0.6 pp，成本 2.2–4.5× |
| BIABench（10-04 已记） | 负证据 | 同一 agent 重复运行方差 > agent 间方差；无 ground truth 时过程分无法区分对错 |
| ★ BioGAIP（复旦倪挺组，JGG，2026-10-08） | 对冲 | 三解耦模块：BioLauncher（一键部署）/ BioAG（图形交互与会话调度）/ BioWorker（容器隔离执行环境）。"能力中心"（capability-centric）而非"工具中心"（tool-centric）；★ Alchemy 模块把大模型交互记录转化为确定性标准工作流（Snakemake 脚本）或可复用 agent 技能。在转录组/表观组/基因组任务上系统验证。入口 notebook.biogaip.top |
| ★ scientific-agent-skills（K-Dense-AI） | 对冲 | MIT 许可，133 个 skill、47,591 stars（10-02 单周 +370），覆盖 100+ 科学数据库（PubChem/ChEMBL/UniProt/COSMIC/ClinicalTrials.gov）、70+ Python 包（RDKit/Scanpy/BioPython）、9 个企业集成（Benchling/DNAnexus/ELN）。遵循开放标准 agentskills.io（Claude Code / Cursor / Codex 通用），每周用 Cisco AI Defense Skill Scanner 扫描 |
| PMxAgent（10-06 已记） | 对冲 | Docker + R API + Python MCP server，182 药 × 1,820 受试者 NCA 准确率 98.3%，确定性可复现 |
判读：负证据的共同点是"每次重新生成代码 + 用过程分验收"。三个对冲方案的共同点恰好相反：把交互固化成确定性产物（Snakemake / skill / Docker+MCP）。这条一致性比任何单个工具都值得记。
★ 纠错一（重要）：五部门《关于促进和规范"人工智能+医疗卫生"应用发展的实施意见》—— 卫健委 + 发改委 + 工信部 + 国家中医药局 + 国家疾控局，发布时间为 2025 年 10 月底 / 11 月初（央广网 2025-11-04 "今天发布"），不是 2026 年。结构五部分：总体要求 / 深化重点应用（8 方向 24 项：基层、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生、科研教学、行业治理、健康产业） / 夯实应用基础（5 方面）/ 规范安全监管（3 方面）/ 组织保障。2027 目标：建成一批高质量数据集和临床专病大模型；2030：基层诊疗智能辅助全覆盖。定位"赋能而不替代"。
★ 纠错二 / 新增：《智能体规范应用与创新发展实施意见》 —— 国家网信办 + 发改委 + 工信部，2026 年 5 月印发（健康报 2026-05-25 专家解读），国内首部聚焦智能体的系统性政策文件；医疗健康列为民生福祉领域重点场景（医学影像分析、疾病诊断推理、定制化诊疗方案生成、药品管理、手术排程、病历管理）；创新分类分级治理框架（高风险如影像诊断/手术辅助 → 备案管理 + 强制安全检测 + 临床验证 + 上市后动态监测与召回；低风险 → 合规自测 + 行业自律）；强调"智能辅助、医生主导"，严禁医疗智能体替代医师作核心诊疗决策。
其他新抓手
| 岗位 | 薪资 | 关键信号 |
|---|---|---|
| ★ AIDD 算法工程师（上海浦东，9-15 更新） | 30-60k × 14 薪 | 15 轮以来最完整的一条 JD。8 条主职责：①de novo design（多肽/蛋白/binder：骨架生成、结构条件生成、逆折叠、序列设计、多目标优化）②结构预测与分析（AF2/AF3/Boltz/RoseTTAFold，要求能分析置信度指标、相互作用界面、构象假设和模型局限性）③CADD 与基于物理的评价④生成式 AI 与预测建模⑤Agentic AI 与工作流编排（靶点分析→结构预测→分子生成→序列设计→对接→打分→模拟→候选排序→报告生成）⑥多目标候选优化（要求对不同目标间的取舍做清晰、科学的解释）⑦实验数据整合（SPR/BLI/生化细胞/mRNA display/NGS → 建立 design-make-test-learn 与主动学习闭环）⑧平台建设（可复现、可扩展的 GPU 或集群计算流程） |
| 人工智能应用高级研究员 AIDD（杭州西湖，9-27 更新） | 40-70k × 17 薪 | SBDD/LBDD/分子生成与优化/高通量虚拟筛选；ADMET 与理化性质预测模型；前沿技术跟踪并"沉淀内部算法库与工具链"；跨学科协作推动闭环验证。加分：能复现或微调 AF3/Boltz-1/RFDiffusion/ESM；AI Agent 在科研场景（自动化实验设计、文献挖掘、工作流编排）；顶会顶刊论文 |
| 算法工程师（AI制药/分子生成）· 北京望石智慧 | 3-5.5万 × 14 薪 | Diffusion / FlowMatching / 复杂场景建模要求进主职责；有强化学习经验优先；Transformer/GPT/GAN；要求"作为项目主要负责人在 LLM/图像生成/多模态领域有 1 年以上项目经验" |
| 首席 AI 官（成都，10-05 更新） | 120-200k，博士 10 年+ | AIDD 平台整体架构；端到端预测流程（数据采集清洗→模型构建评估→测试部署）；挖掘公司既有实验数据；优先项含"高影响力开源贡献" |
| 环肽 AIDD 算法工程师 · 昆山新蕴达（9-21 更新） | 35-65k × 15 薪 | 上版已记，仍在线（AF3/Boltz2/RoseTTAFold + RFDiffusion/BindCraft/PocketXMol + ChemBERTa/MolFormer） |
| （对照）丽珠 AIDD | 12-20k | 传统 CADD 对照岗 |
共性（本轮 6 条）：干湿闭环 / 主动学习 5/6（连续第 16 轮 ≥80%）；Agentic 编排 3/6 ★（上版 1/6，跃升，且首次进"主职责"而非加分项）；可复现工程与平台 3/6；结构预测 3/6；多目标优化与"取舍解释" 2/6（新维度）；开源/论文 2/6；核酸 0/6（又回到缺席，与核酸赛道热度背离，值得警惕）。
| # | 级别 | 动作 | 工期 |
|---|---|---|---|
| 1 | P0 | 领上海算力券。青浦 30% / 封顶 1500 万，窗口 10-01 → 10-23 17:00（受理 9 月算力费用）；张江算力券/模型券/语料券 10-01 → 10-12 17:00。若 caiPro 有 9 月算力支出，这是本周唯一有硬截止日的动作 | 0.5 小时 |
| 2 | P0 | 照 MolGenBench 给 caiPro 打分器做体检：①靶点感知（生成的序列是否只在目标靶点有效，还是通用模板）②高风险基序频率③未见靶点泛化。★ 外加 AddCarbon 式对抗基线：造一个退化生成器（随机加/删碱基或随机铺修饰），看它在你现在指标上得多少分——退化基线也能拿高分 = 指标是废的 | 半天 |
| 3 | P0 | 拉 RNASeek 仓库跑通（JoyXiangLab/rnaseek-full）。关键是复合奖励 = 回归分 40% + 语法结构分 60%；若 caiPro 的 reward 只有回归分，先照这个配比改。同时照仓库自己的警告：先验证 reward 与湿实验读数相关，再做 GRPO | 1 人日复现 + 3-5 人日迁移 |
| 4 | P1 | 把"脂肪/CNS 肝外"写成显式作用域决策。瑞博 INHBE + 时安 ALK7 + ADARx ADX-077 + MW101 四家同组织同适应症；caiPro 若继续只做肝脏，立项里必须写明"暂不做脂肪"及理由，别留成默认 | 1 小时 |
| 5 | P1 | 选型表升级为"六约束"：上轮四问（代码/权重/产物/训练数据）+ rewire.it 补的生物范围、条件化路径、采样预算、选样规则、算力与可复现。注意 Chai-1 已改 Apache 2.0 含商用、OpenBind-0 声明覆盖训练数据但非最终 OF3、RF3 不自动生成 MSA | 2 小时 |
| 6 | P1 | agent 落地照 BioGAIP 的 Alchemy 思路：交互记录 → Snakemake 确定性工作流 + 可复用 skill，而不是每次重新生成代码；验收禁用过程分。对照负证据（−0.6 pp / 成本 2.2–4.5× / 方差大于组间方差）写进设计文档 | 2-3 人日 |
| 7 | P1 | 分层报数：Antibody Consortium 的起点是"公开 IgG 中配对 developability 测量 <250 条"。7295/1120 按修饰状态 / 靶点 / 递送方式分层后，若每层样本量很小，必须分层报数而不是报总数，否则与同类工作不可比 | 半天 |
| 8 | P2 | 评估长读长 readout：对应 durability 与全转录组脱靶两个端点；若 readout 仍只有单一靶点 mRNA 表达量，这两个端点在数据上就是缺的 | 调研半天 |
明确不做：先修评估与验证口径，再谈 agent 编排（沿用上轮判断，本轮 Shanghai JD 第 ⑦ 条与 §6 的负证据继续支持）。
aidrugsearch.com 本轮零命中（第 11 轮，首次清零） —— 继续保留在排除名单。降级季度池：Gen-COMPAS 代码（2 轮 0）、siDiff、siProGenA（10 轮 0）、Anthropic×Adaptyv Track 2（7 轮）、Isomorphic 日期（8 轮）、CODesign、OpenBind OB0、RIBOSPAN、北京算力名单。
顺延：十五五配套细则、药监局实施意见原文与准确日期、RAG-17 II 期、AP Novo 第二篇。